Сегодня веб-скрепинг стал жизненно важным инструментом для многих предприятий. Он позволяет частным лицам и компаниям собирать полезные данные с веб-сайтов, обрабатывать их и использовать в различных целях. Выбор правильных инструментов - залог эффективности этой задачи. Сегодня одними из лучших вариантов для веб-скрепинга стали языки Golang и Python. В этой статье мы рассмотрим плюсы и минусы использования языков Python и Golang в качестве таких инструментов, сравним их скорость, масштабируемость и пригодность в различных сценариях.
Возможно, вы знакомы с концепцией грамматики, синтаксиса и интерпретации человеческого языка. Те же принципы применимы и к компьютерному языку с одним принципиальным отличием: здесь необходимо, чтобы машина и ее конфигурация понимали ваши команды, чтобы они были правильно "интерпретированы" для получения ожидаемых или желаемых результатов на выходе.
Социальные медиа, насчитывающие более 4 млрд. млн. пользователей по всему миру, стали лакомым кусочком информации для аналитиков рынка, менеджеров по подбору персонала и владельцев бизнеса по всей планете. Этот факт резко повысил популярность всех видов скрепинга данных в Facebook, Twitter, Instagram и Linkedin: боты и автоматические скреперы перебирают социальные сети в поисках геотаргетированной информации о предприятиях, потенциальных кандидатах, клиентах и лицах, принимающих решения, во всех возможных областях. Но законно ли все это? И как соблюсти этические нормы, автоматизируя процесс сбора общедоступных данных с платформ социальных сетей?
ScrapeBox - обязательный инструмент для всех, кто занимается SEO. Он претендует на звание "швейцарского армейского ножа для SEO-экспертов", и это вполне заслуженно.
Заниматься краулингом и веб-скрейпингом сайтов, не будучи легко обнаруженным или заблокированным, может быть очень непросто. Если вы занимаетесь веб-скрейпингом с целью сбора данных о прокси-серверах для отслеживания цен для ваших коммерческих целей, вам стоит запомнить несколько полезных советов о том, как избежать попадания в черный список во время скрейпинга.
Очень часто люди склонны путать веб-кроулинг со скрейпингом. И хотя эти два вида деятельности в чем-то схожи, между ними все же есть существенная разница, которая заслуживает отдельной статьи в нашем блоге для ее подробного объяснения.
Любой бизнес зависит от надежных источников информации. Квалифицированные лиды необходимы для обеспечения продаж и, соответственно, прибыли любой компании. Маркетинговые отделы повсеместно заняты постоянным обновлением баз данных потенциальных клиентов, которые могут обеспечить будущие продажи. Такие базы данных обычно содержат всю необходимую информацию о компаниях (расположение офисов, контактная информация лиц, принимающих решения, и т.д.), в том числе и вероятность того, что с этими клиентами придется иметь дело в будущем.
Сегодня веб-скрепинг стал жизненно важным инструментом для многих предприятий. Он позволяет частным лицам и компаниям собирать полезные данные с веб-сайтов, обрабатывать их и использовать в различных целях. Выбор правильных инструментов - залог эффективности этой задачи. Сегодня одними из лучших вариантов для веб-скрепинга стали языки Golang и Python. В этой статье мы рассмотрим плюсы и минусы использования языков Python и Golang в качестве таких инструментов, сравним их скорость, масштабируемость и пригодность в различных сценариях.